Une nouvelle manière de surveiller
La sécurité électronique évolue, dans un contexte marqué par des interrogations juridiques et éthiques. Une nouvelle technologique se développe discrètement : la détection de mouvements suspects. Elle ne vise pas à identifier une personne ou à collecter ses données personnelles, mais à comprendre ses mouvements.
D'après Fortune Business Insight, en 2024, le marché mondial de la reconnaissance des gestes était estimé à 24,78 milliards de dollars. Il devrait atteindre 31,80 milliards en 2025 et grimper jusqu’à 161,86 milliards d’ici 2032, avec une croissance moyenne de 26,2 % par an. L’Amérique du Nord représente la plus grande part du marché, avec 36,76 % en 2024.
Cette nouvelle approche change la manière d'aborder la surveillance. L’analyse de mouvements suspects offre une sécurité supplémentaire tout en veillant à la protection des données individuelles :
- Anticiper sans identifier
- Protéger sans surveiller de façon intrusive
- Intervenir sans stigmatiser
C'est la vision que nous défendons chez INOKAP, une sécurité moderne, éthique et performante.
Le corps, un langage universel
Nos gestes peuvent laisser transparaître nos intentions. Avec l'avancée technologique, les nouveaux systèmes savent les décoder avec précision. Grâce à la modélisation 3D du corps humain, les logiciels peuvent détecter des micros-gestes : comportements inhabituels, gestes brusques, signes d'incohérence entre ce qu'une personne semble faire et ce qu'elle fait réellement. Par exemple, une personne allongée sur le sol et qui reste immobile trop longtemps, peut attirer l’attention du système comme un comportement inhabituel.
RGPD, observer les comportements pas les personnes
Contrairement aux idées reçues, la détection de comportements inhabituels ne stocke pas de données personnelles. Aucun visage, aucune identité n'est enregistrés. Les systèmes comparent simplement les mouvements à des comportements normaux dans un contexte précis. Ce qui permet aux systèmes de sécurité de couvrir une surveillance efficace, sans atteinte à la vie privée et en conformité avec les législations RGPD.
Des domaines d'applications encore peu exploitées
Cette technologie, pensée pour des événements majeurs comme les Jeux olympiques, notamment dans les gares et espaces publics, permet de détecter des gestes à risque au sein des foules tout en respectant la vie privée. Elle peut également être utile dans des domaines inattendus :
- Prévention des troubles dans les établissements scolaires, en détectant les attroupements inhabituels ou comportements à risque dans les couloirs ou cours de récréation, sans collecte de données personnelles.
- Optimisation des parcours dans les établissements culturels, en comprenant comment les visiteurs interagissent avec les œuvres et anticiper les zones de surpopulation.
- Sécurité des personnes âgées, avec la détection de chutes ou de comportements anormaux au sein des établissements de santé, sans caméras intrusives ni capteur à porter.
Et si la sécurité du futur n’était plus une question de surveillance, mais de compréhension ?
La reconnaissance des gestes s’impose comme une solution prometteuse à la surveillance traditionnelle, en apportant une réponse concrète aux enjeux éthiques liés à la collecte de données personnelles. En mettant l'accent sur les comportements au lieu des identités, cette technologie redéfinie les normes de la sécurité électronique.
Discrète, respectueuse de le RGPD, adaptable à de nombreux environnements, elle ouvre de nouvelles perspectives dans la prévention des risques, la protection des personnes et l’optimisation des espaces.
Chez INOKAP, nous sommes convaincus que la sécurité de demain passera par des solutions plus intelligentes, plus humaines, et plus responsables. La détection de comportements anormaux en est un exemple concret : une innovation qui protège sans surveiller de manière intrusive.